quantaxis学习,小白进阶第二篇,文档学习(五)(行情研究)
发布于 2 个月前 作者 James1010422846 294 次浏览 来自 分享

这篇练练就行 就是看看数据分布,找寻数据特征的 注意一个坑,都是用price算出来的值,如果想要单独计算比如open的最大/最小值,还有点麻烦 import QUANTAXIS as QA

data=QA.QA_fetch_stock_day_adv(‘600066’,‘2013-12-01’,‘2017-10-01’) #[可选to_qfq(),to_hfq()] s=QA.QAAnalysis_stock(data)

s 的属性是( < QAAnalysis_Stock > )

s.open # 开盘价序列 s.close # 收盘价序列 s.high # 最高价序列 s.low # 最低价序列 s.vol # 量 s.volume # 同vol s.date # 日期 s.datetime s.index # 索引 s.price # 平均价(O+H+L+C)/4 s.mean # price的平均数 s.max # price的最大值 s.min # price的最小值 s.mad # price的平均绝对偏差 s.mode # price的众数(没啥用) s.price_diff # price的一阶差分 s.variance # price的方差 s.pvariance # price的样本方差 s.stdev # price的标准差 s.pstdev # price的样本标准差 s.mean_harmonic # price的调和平均数 s.amplitude #price的振幅[极差] s.skewnewss # price的峰度 (4阶中心距) s.kurtosis # price的偏度 (3阶中心距) s.pct_change # price的百分比变化序列

s.add_func(QA.QA_indicator_CCI) # 指标计算, 和DataStruct用法一致

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